本文目录一览：

• 1、比尔盖茨与女员工“地下情”曝光，前妻“仅”分193亿
• 2、程序员求职，却被问起当年高考分数，结果遭拒，还有这操作？
• 3、比尔盖茨承认做空特斯拉，马斯克叹息
• 4、盖茨和妻子宣布离婚当天，他给对方转了多少股票？
• 5、18年后，无人幸免？

比尔盖茨与女员工“地下情”曝光，前妻“仅”分193亿

比尔盖茨离婚的瓜，越来越大了！

上周，曾经帮盖茨写过两本传记的詹姆斯·华莱士爆料： 盖茨从来就不是一个木讷的“技术宅”，他好色在业内是公开的秘密。

华莱士还表示，盖茨年轻时很喜欢 参加“狂野的派对”，是“裸体夜店”的常客。

还会邀请一些脱衣舞女回家，和她们一起在豪宅的泳池里裸泳。

妈耶，这画面感也太强了吧！我眼前好像已经出现比尔盖茨-泳池.avi了……

华莱士说，盖茨在哈佛上学的时候，就经常去情色表演、脱衣舞秀、集中的红灯区。

和梅琳达开始交往后，这样的生活也持续了一段时间。

而梅琳达也知道盖茨好色，盖茨的多次“劈腿”导致他与梅琳达曾经分手长达一年时间。

5月17日消息，盖茨去年退出微软董事会，原因是 和一名女下属有染 。据知情人士介绍，微软在2019年下半年收到了该公司一女名工程师的来信，该女工程师表示， 自2000年起，盖茨就与其建立了“亲密”关系。 微软董事会对此事进行了调查，并在2020年做出决定，盖茨需要在当年年底前退出董事会。

而盖茨的发言人则表示， “大约20年前有过的一段风流韵事，后来友好地结束了” 。盖茨退出董事会是想将更多时间投入慈善事业。

另据《纽约邮报》报道，盖茨曾表示 他和梅琳达的婚姻是没有爱情的。

额……我怎么记得盖茨还说过他 这辈子最幸运的事情就是遇到了梅琳达，最明智的选择就是娶了梅琳达 呢……

呵，男人……

据美媒此前报道，梅琳达向法院表示她与盖茨间的婚姻“破裂到无法挽回”。 盖茨和杰弗里·爱泼斯坦的关系 可能是梅琳达想要离婚的主要原因。

额……前不久我们才聊到每年盖茨都会跟女友一起度假 （戳这里回顾） ，这个爱泼斯坦又是谁？

不查不知道，一查吓一跳。这位美国亿万富翁，还真是臭名昭著呢！

他是被判有罪的 性犯罪者、“炼铜” ，甚至还会给王室、总统、名流拉皮条。

而且，盖茨是在爱泼斯坦被判性犯罪之后才开始和他往来的。

尽管盖茨说 “我和他没有任何商业关系或友情联系” ，但知情人士表示，从2011年开始，比尔盖茨在爱泼斯坦的曼哈顿豪华别墅至少见面3次，甚至有一次，还在别墅里待到了深夜……

知情人表示，盖茨显然预见到了这场离婚，他最近三个月一直在加州超豪华的高尔夫俱乐部Vintage内。

该俱乐部非常私密，房价从230万美元到2000万美元不等，一般人很难进入。

盖茨1990年在这里买了一套私人住宅，占地13573平方英尺， 有6间卧室和9个浴室。

等等……6个卧室配9个浴室？这搓澡还不得搓秃噜皮了……

宣布离婚后，梅琳达也搬离了之前跟盖茨一起生活的豪宅，带着子女来到了加勒比海的一个 私人小岛 。

这座小岛非常私密，梅林达把小岛上的25套套房全部租了下来， 每晚需要花费13.2万美元（约一百万人民币）……

嗯……这两口子还真是都挺会躲清静的……

当地时间5月14日，盖茨和梅琳达离婚案 首次听证会 在华盛顿举行，但听证会后相关的报道并不多。等待吃瓜的我查了一下才发现，原来第一次听证会往往就是交换下文件，都不用双方当事人出庭，代理律师花十分钟就能搞定。

这桩涉及1400多亿美元的离婚案判决日期是 2022年4月4日 ，也就是，要到一年后……看来这个瓜又是个连续剧啊……

据报道，听证会的第二天，盖茨投资公司向梅琳达名下转移了225万股迪尔集团股份，价值约8.51亿美元。加上离婚当天转让的可口可乐凡萨瓶装、加拿大国家铁路公司等多家公司股票，不到半个月 梅琳达收到的“分手费”总价值已经超过30亿美元，约合人民币193亿元。

程序员求职，却被问起当年高考分数，结果遭拒，还有这操作？

现在正是“金三银四”的跳槽黄金期，很多朋友都在求职面试的路上。最近，一位程序员求职去应聘Java后端开发工程师，却被HR询问：你当年高考多少分？哪里的生源？这个程序员小伙没想到会被问到这样的问题，如实回答后，看到HR的回复懵呆了！

从下面曝光的聊天记录里能看出，这位程序员当年是黑龙江考生，高考一本线是514分，他差了几分就变成了二本。随后hr直接表示：你过面试的可能性不大，别白跑一趟吧。就这样，因为学历问题该程序员还没面试就被拒之门外了。

而招聘者在职位详情里也公开表示对学历有硬性要求：统招一本！二本、三本、大专、专升本等等，请绕道。对此有网友吐槽，按照他们的要求，马云也不合格，比尔盖茨因为没毕业也不合格；同样是黑龙江生源，09年高考689分，这破公司让我去我也不去；别惹这种垃圾公司，惹得一身骚。

重要的事情要提醒三次是吧？企业招人不是能力强则优先吗？乔布斯没上完大学创立了苹果，盖茨没上完大学创立了微软，文凭高不等于能力强，文凭低也不等于能力就低，狗眼看人永远都低，提升下自己的眼界吧。这家公司时间定好要去给他们培训，起个大早最后说没时间，挺能装的一个公司，感觉个个都是人才。

首先，说下这家公司的发布岗位说明，唯一的标准竟是一本学历和经验要求，潜台词是技术能力、项目背景、通用能力这些决定员工绩效产出的决定性因素都退而求其次？其次，岗位说明数次强调其他学历勿扰，充满轻蔑，HR智商和情商堪忧。此类公司，不去也罢。

不过也有网友觉得基本上这么招聘的公司都是不缺人的状态，只是在钓鱼； 公司至少写的清清楚楚，比那些说不看重学历，最后因为大专给你挂的公司强多了， 至少人家没有浪费你的时间；实际上每个团队对年龄，学历，性别甚至地域都有偏好，说出来总比莫名其妙把面试的人挂掉好吧。不知道各位读者朋友们怎么看呢？欢迎评论，大家一起交流。

最后，给大家推荐一个**Java进阶内推交流群730379855**，不管你在地球哪个方位，不管你参加工作几年都欢迎你的入驻！（群内会免费提供一些群主收藏的免费学习书籍资料以及整理好的几百道面试题和答案文档！）

比尔盖茨承认做空特斯拉，马斯克叹息

比尔盖茨承认做空特斯拉，马斯克叹息

比尔盖茨承认做空特斯拉，马斯克叹息，4月份在推特上泄露的聊天记录显示，马斯克曾拒绝在慈善或气候变化倡议方面与盖茨合作，原因是后者试图从特斯拉股价下跌中获利。比尔盖茨承认做空特斯拉，马斯克叹息。

比尔盖茨承认做空特斯拉，马斯克叹息1

前世界首富和现世界首富之间近期摩擦不断。

当地时间5月27日，世界首富、特斯拉CEO马斯克在社交平台发文称，“比尔·盖茨一边声称要帮助解决全球变暖问题，一边以数十亿美元做空特斯拉。”对此，前世界首富、微软联合创始人比尔·盖茨在日前采访中回应称：“做空特斯拉股票的人没有以任何方式拖累或伤害他。”

盖茨回应

盖茨日前在访谈中称，“特斯拉做得很棒。但我在气候变化上的投入比马斯克或其他任何人都多。”

马斯克随后在上述采访的报道下回复了一声叹息。

当地时间5月27日，马斯克在社交平台发文称：“我与盖茨有一些信任上的问题。”

马斯克还表示，比尔·盖茨一开始做空特斯拉的仓位仅5亿美元，但随着特斯拉股价上升，比尔·盖茨现在需要15亿美元至20亿美元才能平仓。

据媒体报道，去年比尔·盖茨在被问到是否做空特斯拉时，他表示不谈论其个人投资。

除了被指持有空头头寸之外，比尔·盖茨抵制马斯克收购推特一事也引发关注。近日，比尔·盖茨向11家组织捐赠数亿美元，以抵制马斯克收购推特。这些组织向推特广告商发出签名信，称如果马斯克改变推特内容审核方式，就要抵制该平台。马斯克曾转发该报道并表示：“这是一个多么愚蠢的举动！”

特斯拉空头已获利546亿元

2022年初以来，随着美国通胀飙升和美联储开启加息周期，叠加俄乌等事件冲击，美股科技股遭受重挫。据数据，纳斯达克指数年初以来累计下跌超23%，特斯拉同期跌超33%。

数据提供商Ortex的数据显示，截至5月26日美股收盘，做空者今年以来从以科技股为主的纳斯达克100指数上获得了625亿美元（约合人民币4170亿元）的已实现和未实现收益。

其中，特斯拉的空头收益达82亿美元（约合人民币546亿元）。

马斯克澄清特斯拉裁员的说法

6月3日，一则关于特斯拉拟裁员10%并暂停全球招聘的消息令特斯拉股价大跌逾9%。

6月 4日，马斯克在社交平台上回答投资者问题时澄清了他之前对特斯拉裁员的立场。马斯克表示：“未来12个月特斯拉员工总人数仍将增加，但领取固定薪酬的员工数量将持平。”

不过，对于上述澄清，有投资者认为是对特斯拉市场表现的一种“救火”行为。

据悉，特斯拉曾在2018年下半年至2019年年初启动过两轮裁员，裁员比例分别为7%和9%。此后，特斯拉经历了两年迅速增长，并且又重新开始人员扩张。根据特斯拉年度报告，2019年底至今，特斯拉员工数量翻了一倍。特斯拉大约10万名工人中约有39%是生产线员工。

比尔盖茨承认做空特斯拉，马斯克叹息2

6月5日消息，微软公司联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）在接受采访时承认，他的确做空了特斯拉股票，但辩称并未伤害到埃隆·马斯克（Elon Musk）。

4月份在推特上泄露的聊天记录显示，马斯克曾拒绝在慈善或气候变化倡议方面与盖茨合作，原因是后者试图从特斯拉股价下跌中获利。马斯克还表示，这与盖茨抗击气候变化的愿望相矛盾，他应该支持特斯拉的电动汽车继续向前发展。

但在接受法国YouTube频道《雨果解密》（Hugo Decrypte）的采访中，盖茨为自己的行为做了辩护。他说，特斯拉并不缺乏资金，该公司完成了很多“出色的工作”。他还夸赞称，特斯拉的汽车非常棒。

不过，盖茨表示，他在应对气候变化方面投入的资金比马斯克或其他任何人都多得多。他解释称，汽车排放仅占16%，其他84%也需要尽快降低。尽管他承认马斯克已经“做得很好”。

盖茨补充道：“有人做空特斯拉股票不会拖累他，也不会以任何方式伤害到他。”

马斯克随后在报道盖茨此次采访的推文下以一声叹息回复：“哎！”

5月末，马斯克在推特上与粉丝聊天时表示，盖茨的特斯拉空头押注可能已经急剧膨胀，该公司需要大约15亿至20亿美元来回补空头头寸。

美国当地时间周五，特斯拉股价收跌于9.22%，报收于每股703.55美元。

比尔盖茨承认做空特斯拉，马斯克叹息3

一个是前任世界首富，一个是现任世界首富，两人隔空互怼一定是一场大戏。

前不久，马斯克就曾因为盖茨做空特斯拉股票的事情公开发声，他在社交平台发文称，“比尔·盖茨一边声称要帮助解决全球变暖问题，一边以数十亿美元做空特斯拉。”

对于这件事，盖茨在最新采访中回应称：“特斯拉做得很棒。我在气候变化上的'投入比马斯克或其他任何人都多。他做得很好，但做空股票的人没有以任何方式拖累他或伤害他。”

马斯克随后在报道盖茨这一采访的推文下回复称：“哎！”。

有意思的是，这并不是两位大佬的第一次公开摩擦了，从之前对待疫情的态度、对电动卡车的看法，甚至是对人工智能的观点，两者都有很大的分歧。

但此前两者的关系一直非常微妙，虽然很多时候意见相左，但明面上还算过得去，但自从马斯克宣布收购推特之后，两人的关系就不那么和谐了，甚至盖茨还组织基金会捐赠数亿美元来阻碍马斯克。

盖茨对收购曾表示，尽管马斯克在特斯拉和SpaceX两家公司都取得了骄人成绩，但经营社交媒体却并非他的强项。

甚至还提到：“他可能让事情变得更糟”。

盖茨和妻子宣布离婚当天，他给对方转了多少股票？

引言：比尔盖茨和妻子宣布离婚事件在发布之后引起了全球热议，不少吃瓜小伙伴们纷纷感叹富人的婚姻生活真是奇妙，就算是离婚理由，都是这么的清新脱俗。而在宣布离婚的当天，盖茨也给妻子转了高达18亿美元的股票。

比尔盖茨和妻子宣布婚姻关系结束

在2020年的5月4日，比尔盖茨在社交平台上面公开表示经过双方的慎重考虑，因为没办法在未来的日子让彼此继续提升，所以选择和妻子和平分手。而对于这一离婚理由不少网友们纷纷吐槽，都已经成为全球的富豪了，还想要怎么提升呢？也有直观网友不解，作为全国富豪的妻子，不明白为什么没拿同意离婚，要知道现金的他根本不需要为金钱发愁，只需要安安心心的享受当下的生活，这件事情对于普通人来讲都是可望不可求的事情，为什么两个人还会选择离婚呢？

而对于这一点笔者倒是有不同的看法，每个人的人生说起来很长，但实际上也很短，既然双方在一起，没办法幸福的过下去，倒不如选择和平分手，各自美丽。毕竟有趣的灵魂那么多，比尔盖茨夫妇的孩子们也非常出色，未来的日子只需要开开心心的做自己就好。金钱虽然可以买来一切，但有时候也不能买来一切。

比尔盖茨名下究竟有多少财产？

提起比尔盖茨名下的财产的话，就不得不受到比尔盖茨的成功之路，早在1975年的时候，比尔盖茨和伙伴保罗一起创立了微软，而他与妻子梅林达也是在微软里面相识，当时梅琳达是盖茨的下属，他们两个人的结合就是现实生活中妥妥的上司与员工的结合。

而此次比尔盖茨公开与妻子离婚的消息之后，他名下的豪宅以及财产分割也引起了不少网友的关注，要知道比尔盖茨可是全球富豪榜上榜上有名的人物。除了在美国西雅图有一栋面积高达66,000平方英亩的豪宅之外，他还特别喜欢艺术收藏。据悉，他的名下拥有高达数百亿美元的收藏品，早在1994年的时候他就开始参与艺术家作品市场的拍卖。在他的豪宅里面，挂满了成千上万幅艺术品，单单挑出其中一幅所出售的价格都是我们普通人想都不敢想的。不过这些财产也都是他的商业天赋所带来的。

18年后，无人幸免？

1

AI，真的觉醒了？

人工智能，会苏醒吗？

这是一个古老而又新奇的话题。

“ 深度学习 ”天生的 不可预测 ，加深了这种忧虑。

“ 神经网络 ”的 生物性类比 ，让“AI黑匣子”更让人担心。

最近，一个谷歌工程师再次引爆该话题：AI觉醒了？

2022年6月 ，谷歌工程师 Lemoine 表示，自己在与AI“ LaMDA ”聊天中，发现了后者的回答已经 高度人格化 ，认为该AI已经“ 觉醒 ”。

为此，Lemoine写了一篇长达 21页的调查报告 ，试图让高层认可AI的人格。

不过，谷歌高层暂未表态，希望获得更清晰的认定。

但Lemoine仿佛化身科幻电影主角，他没有放弃，将自己和AI的 聊天记录 公布于众，引发轩然大波。《 华盛顿邮报 》跟进报道后，更是在全球炸圈。

AI真的觉醒了吗？ 争议不断。

不管真相如何，有一点可以肯定：

因为 深度学习 和 神经网络 的加持，人工智能已经越来越“ 不可捉摸 ”。

2

那一夜，人类安然睡去

关于AI觉醒，让人想起了6年前的另一件事。

2016年3月13日 ，人类和AI在围棋上进行一场 智力的终极较量 。

在此之前，AI与人类较量屡屡得手。

但人类认为， 围棋是AI不可突破的天花板 。

因为可测宇宙原子总数约为 10^80 ，而围棋走法有 2.08*10^170 ，AlphaGo不可能依靠 计算量 和 算力枚举 来获胜，那么，拥有创造力的人类，怎么可能败给AI。如果围棋上败给了AI，那么说明它已经完成了“ 图灵测试 ”。

然而，前三局，李世石 一败再败 ，全世界震惊了。

第四局，李世石判断黑空中有棋，下出白 78挖 。李世石这史诗级的“ 神之一手 ”，体现了人类巅峰的 直觉、算力和创造力 。这也是人类 最后的尊严之战。

当年一个作者写下上段内容（有修改），并提到“ 23年后，无人幸免 ”，科学家建立了一个数学模型，判断 2040年 人工智能可能会达到普通人的智能水平，并引发 智力爆炸 。

面对越来越普遍的AI， 机器即将代替人类，AI正在迅速扩张 。

五年过去了，人类朝着“黑客帝国”大步迈进。

那么 18年 后，真的 无人幸免 ？

3

AI的另一面：不够稳定

以上两件事，本质上都是对 AI觉醒 的担忧。

一个拥有 自由意志 的AI不可信，最终会威胁到人类。

霍金 警告人类要正视人工智能带来的威胁。

比尔·盖茨 认为人工智能是“召唤恶魔”。

《 2001太空漫游 》中，超级电脑 HAL9000 在宇宙中将人类无情抹杀。

《 黑客帝国 》中，人类被AI禁锢在 矩阵 之中。

不过，实事求是地讲，对AI觉醒的不可信，仍然只是人类臆测。

虽然科幻电影里描写得残酷冰冷，也还没有得到普遍证实。

但AI的另一个“不可信”，却是真实存在的。

它不是太聪明太智慧或者产生意识，而是不够稳定 。

这种不稳定，产生的后果才真的“瘆人”。

关于人工智能“ 失灵 ”的例子还有很多很多，这是AI 不够沉稳 的一面。

这才是实实在在“ 不可信 ”的地方，也是AI对人类真正的威胁。

我们不愿意看到 AI 的 “觉醒”， 但更不能接受 人工智能 的 “轻率” 。

4

人类需要的是一个可信的AI

所以，人类需要一个“ 可信AI ”。

AI是聪明还是愚蠢，也许并不重要。

AI是进化还是退化，可能暂时只是一个伪命题。

人类需要的是一个可靠的助手，一个值得信任的机器助理 。

我是你的创造者，你得听我的吧，不能瞎捣乱。

阿西莫夫在七十年前就提出了“ 机器人学三大定律 ”：

这是人类在 AI伦理 思考中的方向。

可以把它称为是 人工智能 社会 的道德准则 。

对于人类来说，可信，才是我们对AI最重要的需求。

如果从“ 贝叶斯-拉普拉斯 ”定理开始溯源人工智慧，目标是解决“ 逆向概率 ”问题，其实本质就是解决AI的 可信赖度 。

如果不能做到可信，AI就有可能反噬人类。

最起码AI与我们相伴要保证人类两点： 生命安全 与 财产安全 。

以 自动驾驶 为例，如果人工智能以准确率为 99.99% 概率推算， 0.01% 的失误率依旧会让人心惊胆战。如果未来城市有 一百万辆 自动驾驶 汽车 ，即便是 0.01% 的失误率，对人类生命安全造成威胁的隐患车辆仍有 一百辆 。

如果我们不能拥有可信AI，我们自然无法确定，人工智能给我们带来的到底是技术的进步，还是无数潜在的威胁。

但实际上 它才是人工智能领域最有价值的航灯，也是现在 科技 公司追求的方向 。

5

什么是可信AI，

这16个技术小哥在做什么？

所以，什么是可信AI？

可能很多人还不知道，先得把这个定义弄清楚。

我们可以先看一档节目《 燃烧吧，天才程序员2·可信AI 》。

这款综艺节目第一季在 豆瓣评分8.0 ，让人脑洞大开。

在第二季中，1 6个AI技术小伙 分为四个团队待在“小黑屋”中 四天三夜 ，完成 60个小时 任务挑战。

比赛中，他们需要与“ 黑产 ”进行无数次较量，培养出与帮助人类的“可信AI”，打败“黑产”，最终决出 最强团队 。

关于程序技术的综艺节目，在中国乃至世界都非常稀缺 。

一方面程序与代码本身过于硬核，普通人难以理解。

另一方面则是节目脚本设置冲突相比其他综艺要更难一些。

但《燃烧吧，天才程序员2·可信AI》通过“ 反诈骗 ”这一实际场景需要，以此构建起节目的比赛逻辑。

16个AI技术小伙需要直面欺诈交易识别、联合反诈等关卡的挑战 。

通过AI与攻防互相协作，覆盖反诈全链路。

比赛之中，程序员们通过创造“可信AI”，完成“ 科技 反诈”。

哪一个团队产出的 算法和模型 在数据的 识别准确率 和 覆盖率 更好，就能赢得比赛胜利。

虽然不如《 黑客帝国 》那般深刻宏大，也不如《 人工智能 》那样发人深省。

但《燃烧吧，天才程序员》却通过 真实的应用场景 ，解决现实生活存在的实际问题。

当你看完整个节目时就会明白，原来这就是可信AI：依照 现有数据 构建 智能模型 ，非常稳定地解决 现实难题 。

可信AI的 技术应用范围 非常广泛， 反诈 是其中一个重要应用场景。

可信AI没有那么遥远，它近在咫尺。它也没有那么神秘，很多时候它就是你身边的小助理。

当前基于 神经网络 的AI技术非常酷，同时占据AI话题至高点，以创造力和神秘性提供太多想象空间，也是许多AI技术员仰视的圣殿。但它面临的问题也非常多： 具有不可解释、鲁棒性差、过于依赖数据等缺陷，隐藏着许多潜在危害 。

而可信AI的存在，就是为了解决这些“ 信任危机 ”问题。

如果说基于 神经网络 的AI技术有着 强烈的理想主义 ，那么基于 大数据整理 的AI技术则是一个 脚踏实地的现实执行者。

6

可信AI的技术特点

要真正了解可信AI对人类的帮助，需要从技术底层入手。

可信AI有四大技术特点：鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性 。

01

鲁棒性

鲁棒性指 在异常和危险情况下系统生存的能力和算法稳定 。

1、前者指的是 系统抗打击的能力 ，如计算机软件在 输入错误 、磁盘故障、 网络过载 或恶意攻击情况下，能否 不死机 、 不崩溃 。打个比方，如果把一个 AI模型 比喻成 万里长城 ，那么其鲁棒性便是长城在面对恶劣天气（如台风）、自然灾害（如地震）时，人工轰炸时仍然可以做到 不轻易倒塌 。

2、后者指的是 AI模型中算法本身的稳定性 ，如果添加扰动的熊猫照片，轻易就绕开了AI模型的“眼睛”，则说明其鲁棒性比较差；比如在 欺诈交易 中，由于 作案手法 不断升级，可能导致基于既往数据训练的模型，面临着新风险数据带来的 稳定性考验 ，需要 不断迭代 来保障模型的 分析和识别能力 。

以 支付宝 为例。支付宝每天都有 上亿笔交易 ，其 对抗的不是散户，而是专业的黑产团伙 。他们可能有两种攻击方式：

为了保障资金安全，蚂蚁集团引入“ 博弈智能攻防 ”技术，该技术具有对 风险知识 和 模型 的 提前模拟、提前训练、提前补防 的能力。应用该技术的AI模型鲁棒性有大幅提升，实现“ 左右互搏 ”，既能够更智能地“攻”，也能更安全地“防”。

02

隐私保护

传统的数据保护方法客观上形成了「 数据孤岛 」，影响了如医疗、金融等领域的协同作战，也制约 AI 技术以及行业发展。

所以， 拓展数据价值的隐私计算技术，对实现「数据不动价值动」显得尤为重要 。

在AI领域， 联邦学习 作为一种新的机器学习模型和算法，就是为解决数据孤岛问题而提出的。在保证每个参与方不泄露原始数据，即 数据不出域 的前提下，用多方的数据联合建模，实现数据 可用不可见 ，进而实现「数据不动价值动」。

03

可解释性

人类对一切未知的东西，始终都会有一种莫名的恐惧。

如果人工智能的行为无法进行解释，只有结果没有过程，那么它就像是一个盲盒，你永远不知道放出来的是“阿拉丁”，还是“潘多拉”。

AI 模型是许多重要决策的重要依据，在很多应用里它的思考过程不能是黑盒 。

人类希望知道模型 背后的逻辑 、收获新的知识，并在它出现问题时踩好刹车，确保 AI 思考的过程和结果 合规合法 。

这背后需要 数据驱动 与 模型推理能力 结合起来，产生 可解释的结果 。

04

公平性

AI公平性是可信AI的重要组成部分。

只有实现“ 公平性 ”，才能真正推动技术 造福 于整个 社会 。

一方面，公平性需要重视 弱势人群 、兼顾 落后地区发展 ，在重视 社会 伦理原则下进行 AI 调优 ，通过 AI 技术，让老年人、残障人士、欠发达地区用户，享受到 数字经济时代 的价值。

另一方面，公平性要思考如何从技术上思考如何减少算法、数据等因素可能带来的 AI 决策偏见 。

鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性 。

这是可信AI的 四大基本原则 。

今天，发展可信AI，已经成为 全球共识 。

特别是对于领先的 科技 公司来讲，他们是要服务用户且不能犯错误的。

微软 、谷歌、 蚂蚁 、京东、 腾讯 、旷世等 科技 企业，都在积极开展可信AI的研究和 探索 。

其中，蚂蚁在可信AI上已有很多 技术优势 ，自 2015年 开始投入研究起，已经完成了 长达7年 的 可信AI技术积累之路 。

据 2021年 权威专利机构 IPR daily 发布的《 人工智能安全可信关键技术专利报告 》显示，蚂蚁集团旗下的 支付宝 在该领域的 专利申请数 和 授权数 ，均位列全 球第一 。

7

可信AI的应用 探索

基于可信AI的以上特点，应用场景多种多样。

AI在 医疗 、教育、 工业 、金融等多个领域的广泛应用，算法安全性、数据滥用、数据歧视等问题也层出不穷。当前AI技术的 主要矛盾， 已经转化为 人们对AI日益增长的应用范围需求和AI不可信不够稳的发展之间的矛盾 。

2018年，IBM开发了多个AI可信工具，以评估测试人工智能产品在研发过程中的公平性、鲁棒性、可解释性、可问责性、价值一致性。之后IBM将这些工具捐献给Linux Foundation并成为了开源项目，帮助开发人员和数据科学家构建可信、安全、可解释的人工智能系统。

作为可信AI领域的先行者之一，蚂蚁也做了不少 探索 。

蚂蚁的可信AI技术应用最好的实践结果是，自研了一套 智能风控解决方案 ，定名 IMAGE 。这套技术体系实现了用可信AI技术保障风控业务安全的问题，且达到了非常好的效果。

它能将支付宝 资损率 控制在 千万分之0.098， 解决了 风控场景 中的诸多 世界难题 。

还有一个例子，是支付宝的“ 叫醒热线 ”——从系统识别到用户遇到诈骗风险，到AI机器人向用户呼出“ 叫醒电话 ”，它能把整个过程控制在 0.1秒 内 。

蚂蚁集团基于可信AI的IMAGE风控体系

另外在可信AI的公平性方面，蚂蚁也有自己的实际应用。

目前业内广泛使用的“ 图形滑块验证码 ”一直是视障人群接入数字化服务的巨大障碍。但许多 APP 为了防范机器批量操作，又不得不保留验证码服务。

为此，蚂蚁开发了一套“ 空中手势 ”验证码方案，可以利用“ 行为识别 ”技术帮助视障群体通过“ 验证码 ”关卡。

可信AI的应用 探索 ，并不会让AI技术失去它的可能性。

它更像是一种伦理规范的约束条约，让AI在正确的轨道上前行 。

8

18年后，人类真的无人幸免？

让我们回到一开始的问题。

AI真的会觉醒吗？

一百年前的人类，很难想象我们如今生活的这个高度数字化世界 。

那么，一百年后，人工智能会发生什么变革，我们真的无法预测。

但AI对人类是福是祸，是一个攸关人类命运的重要课题。

按照现在AI发展的模式来看，未来的AI可能会分为两大派：

一派是自我独立的智能AI，一派是追随人类的可信AI 。

当然，还有人在问，AI真的会存在 独立意志 吗？

这要看从科学上如何去解释，一个AI系统是可以“坎陷”到具有“ 自我意识 ”的状态，差别只在于“坎陷”的深度和鲁棒性，这可以解释AlphaZero为什么能够自我“坎陷”到围棋大师，如果再 “ 坎陷 ”下去呢？ 这 一派AI，可能会对人类造成我们认定的“威胁” 。

另一派AI，即可信AI，它们会在 四大基本原则 的架构中不断完善自我 ，帮助人类解决更多实际问题，成为人类可靠的助手，并与人类共存共生 。那么，它们会一直帮助和保护人类吗？

但无论未来如何发展，不同的技术方向或许带来不同的悲剧或者喜剧，但有一点可以确定：

AI技术在四面突击，不论是可信AI还是智能AI，最终会落地深入到我们生活的方方面面 。它会渗透到世界的每一个角落，在很多方面取代“无用之人”。

不管我们如何担忧，AI只会变得越来越强大，而人类的进化又显得如此龟速，甚至退化堕落。

那么， 18年后，有多少人可以幸免？