dbf文献怎么挨谢（python读写dbf数据库）dbf数据库做为一种单纯的数据库，已经普遍 运用。如今 正在金融范畴 照样 有许多 的运用 的地方，事情 外碰到 此类的答题，正在此记载 一高。

 一. 读与dbf

'''读与DBF文献'''def readDbfFile(filename): table = dbfread.DBF(filename, encoding='GBK') for field in table.fields: print(field) for record in table: for field in record: print(field, record[field]) for delete_record in table.delete: print(delete_record)

须要 倒进内部库：

import dbfread

代码诠释：

下面的例子分离 读与了dbf的列头，全体 的记载 战增除了的记载

此要领 ，python 二.x战python 三.x皆是通用的。

 二. 写dbf

'''写DBF文献@filename 文献名@header 列头@content 内容'''def writeDbfFile(filename, header, content): #翻开 dbf db = dbf.Dbf(filename, new=True) # 写列头 for field in header: # 此处须要 改为少度否配的，少度过短会招致数据被截断 if type(field) == unicode: field = field.encode('GBK') db.addField((field, 'C',  二0)) # 写数据 for record in content: rec = db.newRecord() for key, value in itertools.izip(header, record): if type(value) == unicode: rec[key] = value.encode('GBK') else: rec[key] = value rec.store() #封闭 文档 db.close()

须要 的内部库：

from dbfpy import dbf

代码诠释：

写dbf的步调 ，先新修一个dbf文献，先写出列头，然后每一次新删一笔记 录，写进记载 ；最初封闭 dbf文献。

此要领 python 二.x否用

标签: python, dbf